Trends in the use of prenatal testing services for fetal aneuploidy in Ontario: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2014, Ontario augmented its publicly funded multiple-marker screening program for prenatal aneuploidy by incorporating cell-free fetal DNA (cffDNA) analysis for high-risk pregnancies. We assessed trends in the use of multiple-marker screening, cffDNA screening and prenatal diagnostic testing before and after implementation of public funding. METHODS: We conducted a descriptive study based on data from the Better Outcomes Registry & Network (BORN) Ontario. The study population included all pregnant women in Ontario with a singleton pregnancy and an expected date of delivery between July 1, 2012, and Mar. 31, 2016, with pregnancy data captured in BORN. Pregnancy losses and terminations before 20 weeks' gestation not captured in BORN were excluded. We generated descriptive statistics to show trends and regional variations in use. RESULTS: < 0.001). Although women aged 40 years or older are eligible for primary cffDNA screening, only a small decrease in the use of multiple-marker screening was observed in this group. The greatest use of cffDNA screening and greatest decline in prenatal diagnostic testing were seen in women with a level of risk for trisomy 21 of 1:101-1:200 based on multiple-marker screening. INTERPRETATION: After public funding of cffDNA screening was implemented in Ontario, there was a significant increase in cffDNA screening and a significant decrease in prenatal diagnostic testing among women with a positive multiple-marker screening result. These changing patterns show the significant impact of public policy and funding decisions on women's choices regarding prenatal testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».