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Enregistrement W2895563400 · doi:10.3390/nu10101410

A Review on the Gluten-Free Diet: Technological and Nutritional Challenges

2018· review· en· W2895563400 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluten freeGlutenHealth benefitsFood scienceBusinessFood industryBiotechnologyMedicineBiologyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumers, food manufacturers and health professionals are uniquely influenced by the growing popularity of the gluten-free diet. Consumer expectations have urged the food industry to continuously adjust and improve the formulations and processing techniques used in gluten-free product manufacturing. Health experts have been interested in the nutritional adequacy of the diet, as well as its effectiveness in managing gluten-related disorders and other conditions. In this review, we aim to provide a clear picture of the current motivations behind the use of gluten-free diets, as well as the technological and nutritional challenges of the diet as a whole. Alternative starches and flours, hydrocolloids, and fiber sources were found to play a complex role in mimicking the functional and sensory effects of gluten in gluten-free products. However, the quality of gluten-free alternatives is often still inferior to the gluten-containing products. Furthermore, the gluten-free diet has demonstrated benefits in managing some gluten-related disorders, though nutritional imbalances have been reported. As there is limited evidence supporting the use of the gluten-free diet beyond its role in managing gluten-related disorders, consumers are urged to be mindful of the sensorial limitations and nutritional inadequacies of the diet despite ongoing strategies to improve them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle