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Enregistrement W2895564810 · doi:10.1002/pola.29233

Synthesis of phosphorescent iridium‐containing acrylic monomers and their room‐temperature polymerization by Cu(0)‐RDRP

2018· article· en· W2895564810 sur OpenAlexafffund
Cheyenne J. Christopherson, Zoë S. Hackett, Ethan R. Sauvé, Nathan R. Paisley, Christopher M. Tonge, Don M. Mayder, Zachary M. Hudson

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCanada Research Chairs
Mots-clésCopolymerPhosphorescenceIridiumPolymer chemistryPolymerizationMonomerPolymerAcrylic acidMaterials scienceAcrylateCarbazoleChemistryChemical engineeringPhotochemistryOrganic chemistryCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A series of acrylic monomers based on cyclometalated iridium(III) complexes have been synthesized based on common phosphorescent emitters for organic light‐emitting diodes. A simple room‐temperature polymerization procedure for these materials was developed using Cu(0) reversible deactivation radical polymerization, providing polymers with low dispersities of 1.08–1.14 at conversions from 81 to 93% when the Ir complexes are copolymerized with a carbazole‐based acrylic host. These methods were also found to be suitable for the preparation of high‐molecular‐weight polymers with M n approaching 40,000 Da, as well as block copolymers formed in one pot from the chain extension of methyl acrylate. This scalable room‐temperature synthesis of iridium‐containing copolymers and block copolymers provides a useful route to optoelectronic materials, which we anticipate can be readily adapted to a broad range of acrylic metallopolymers. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2018, 56, 2539–2546

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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