Understanding women’s, caregivers’, and providers’ experiences with home-based records: A systematic review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
Mothers, caregivers, and healthcare providers in 163 countries have used paper and electronic home-based records (HBRs) to facilitate primary care visit. These standardized records have the potential to empower women, improve the quality of care for mothers and children and reduce health inequities. This review examines experiences of women, caregivers and providers with home-based records for maternal and child health and seeks to explore the feasibility, acceptability, affordability and equity of these interventions. We systematically searched MEDLINE, MEDLINE In-Process, MEDLINE Ahead of Print, Embase, CINAHL, ERIC, and PsycINFO for articles that were published between January 1992 and December 2017. We used the CASP checklist to assess study quality, a framework analysis to support synthesis, and GRADE-CERQual to assess the confidence in the key findings. Of 7,904 citations, 19 studies met our inclusion criteria. In these studies, mothers, caregivers and children shared HBR experiences in relation to maternal and child health which facilitated the monitoring of immunisations and child growth and development. Participants' reports of HBRs acting as a point of commonality between patient and provider offer an explanation for their perceptions of improved communication and patient-centered care, and enhanced engagement and empowerment during pregnancy and childcare. Healthcare providers and nurses reported that the home-based record increased their feeling of connection with their patients. Although there were concerns around electronic records and confidentiality, there were no specific concerns reported for paper records. Mothers and other caregivers see home based records as having a pivotal role in facilitating primary care visits and enhancing healthcare for their families. The records' potential could be limited by users concerns over confidentiality of electronic home-based records, or shortcomings in their design. Health systems should seize the opportunity HBRs provide in empowering women, especially in the contexts of lower literacy levels and weak health care delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».