Research of Surfactant-polymer Flooding Response Characteristic and Mobility Optimization of J Oilfield in Bohai Bay
Notice bibliographique
Résumé
Surfactant-polymer flooding technology which used in J oilfield is still the first time in Bohai bay, the reference materials are very seldom for its response characteristic and project optimization. Since there’s no blank water flooding stage between polymer flooding and surfactant-polymer flooding in J oilfield, it’s difficult to accurately judge the response characteristic of production wells and injection wells by the conventional method; on the other side, as surfactant-polymer flooding gradually entered the end stage, the effect of decrease water and increase oil became worse, there’s urgently need to improve the effect of chemical flooding. Thus, the research of response characteristic and mobility optimization are conducted in this article. The water cut funnel method is used for the first time to recognize the response of the production wells in J oilfield, and to use the Hall curve method to recognize the response of the injection wells. Meanwhile, based on the idea of mobility control, the minimum polymer concentration which is needed to control the mobility of surfactant-polymer flooding is studied, and establish the mobility control template, the effect of the surfactant-polymer flooding is improved effectively by use of the template to guide the optimization of the polymer concentration, and daily production increase about 15% of J oilfield. The research can be used to guide and refer to other similar offshore oilfield development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».