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Enregistrement W2895573875 · doi:10.2172/1488605

HEP Software Foundation Community White Paper Working Group - Data and Software Preservation to Enable Reuse

2018· report· en· W2895573875 sur OpenAlexaff
M. Hildreth, A. Boehnlein, K. Cranmer, Sünje Dallmeier-Tiessen, R. Gardner, T. Hacker, L. Heinrich, Ivo Jimenez, M. Kane, Daniel S. Katz, T. Malik, C. Maltzahn, M. Neubauer, S. Neubert, J. Pivarski, E. Sexton-Kennedy, J. Shiers, T. Simko, S. Smith, D. South, A. Verbytskyi, G. Watts, J. Wozniak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésReuseSoftwareSoftware developmentFraming (construction)Software engineeringSoftware analyticsComputer scienceSoftware constructionEngineeringCivil engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter of the High Energy Physics Software Foundation Community Whitepaper, we discuss the current state of infrastructure, best practices, and ongoing developments in the area of data and software preservation in high energy physics. A re-framing of the motivation for preservation to enable re-use is presented. A series of research and development goals in software and other cyber-infrastructure that will aid in the enabling of reuse of particle physics analyses and production software are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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