Effect of dietary inclusion of safflower meal on ruminal fermentation, growth performance, carcass characteristics, and meat quality of lambs
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of including graded levels of safflower meal (SM) [0 (SM0), 150 (SM15), or 200 g kg−1 dry matter (SM20)] in diets of Katahdin–Pelibuey lambs on ruminal fermentation, growth performance, and meat quality. Experimental diets were randomly allocated to 24 lambs (29.25 ± 0.55 kg) in a 60 d feeding trial. On day 30, rumen fluid was collected from each sheep at 0, 3, and 6 h after morning feeding to measure pH, ammonia, and volatile fatty acids. Feed intake, nutrient digestibility, growth performance, carcass characteristics, and meat quality were also measured. Feed intake, ruminal volatile fatty acids concentration, dry matter, and crude protein digestibility were not affected (P > 0.05) by diets. Lambs fed on SM15 had higher (P < 0.05) ruminal pH at 3 and 6 h post feeding compared with those on SM0 and SM20. Inclusion of SM increased (P < 0.05) ruminal ammonia concentration at 3 and 6 h post feeding; however, daily gain decreased with increasing levels of SM. Diets did not affect (P > 0.05) carcass and meat quality traits. Feeding SM-containing diets resulted in similar feed utilization, carcass characteristics, and meat quality to the control diet while improving ruminal fermentation parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».