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Enregistrement W2895582209 · doi:10.1103/physrevd.100.023541

Dark Energy Survey year 1 results: Joint analysis of galaxy clustering, galaxy lensing, and CMB lensing two-point functions

2019· article· en· W2895582209 sur OpenAlexafffund
T. M. C. Abbott, F. B. Abdalla, A. Alarcon, S. Allam, J. Annis, S. Àvila, K. Aylor, M. Banerji, N. Banik, Eric J. Baxter, K. Bechtol, M. R. Becker, B. A. Benson, G. M. Bernstein, E. Bertin, F. Bianchini, J. Blazek, L. E. Bleem, S. L. Bridle, D. Brooks, E. Buckley‐Geer, D. L. Burke, J. E. Carlstrom, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, R. Cawthon, C. L. Chang, C. L. Chang, H-M. Cho, A. Choi, Ryan Chown, T. M. Crawford, A. T. Crites, M. Crocce, Carlos E. Cunha, C. B. D’Andrea, L. N. da Costa, C. Davis, T. de Haan, J. DeRose, S. Desai, J. De Vicente, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, M. Dobbs, Scott Dodelson, Peter Doel, A. Drlica-Wagner, T. F. Eifler, J. Elvin-Poole, W. Everett, B Flaugher, P. Fosalba, O. Friedrich, J. Frieman, J. García-Bellido, M. Gatti, E. Gaztañaga, E. M. George, D. W. Gerdes, T. Giannantonio, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, N. W. Halverson, N. L. Harrington, W. G. Hartley, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, Klaus Honscheid, Z. Hou, B. Hoyle, J. D. Hrubes, Dragan Huterer, Bhuvnesh Jain, D J James, Mike Jarvis, T. Jeltema, M. W. G. Johnson, M. D. Johnson, Stephen Kent, D. Kirk, L. Knox, Nickolas Kokron, E. Krause, K. Kuehn, O. Lahav, A. T. Lee, E. M. Leitch, T. S. Li, M. Lima, H. Lin, D. Luong-Van, N. MacCrann, M. A. G. Maia, A. Manzotti, Daniel P. Marrone, J. L. Marshall, Paul Martini, J. J. McMahon, F. Menanteau, S. S. Meyer, R Miquel, L. M. Mocanu, J. J. Mohr, J. Muir, T. Natoli, Andrina Nicola, B. Nord, Y. Omori, S. Padin, S Pandey, A. Porredon, J. Prat, C. Pryke, Markus Michael Rau, C. L. Reichardt, R. P. Rollins, A. K. Romer, A. Roodman, Ashley J. Ross, Eduardo Rozo, J. E. Ruhl, E. S. Rykoff, S. Samuroff, C. Sánchez, E. Sánchez, J. T. Sayre, V. Scarpine, K. K. Schaffer, L. F. Secco, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, E. Sheldon, E. Shirokoff, G. Simard, M. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, Z. Staniszewski, A. A. Stark, K. T. Story, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarlé, D. Thomas, M. A. Troxel, D. L. Tucker, K. Vanderlinde, J. D. Vieira, P Vielzeuf, V. Vikram, A. R. Walker, Risa H. Wechsler, J. Weller, R. Williamson, W. L. K. Wu, B. Yanny, O. Zahn, Y. Zhang, J. Zuntz

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoCanadian Institute for Advanced ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryH2020 European Research CouncilIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityEuropean Regional Development FundAustralian Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignInstitut de Física d'Altes EnergiesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaOffice of ScienceUniversity of EdinburghUniversity of NottinghamUniversity College LondonNational Energy Research Scientific Computing CenterUniversity of PortsmouthUniversity of MichiganHigh Energy PhysicsDeutsche ForschungsgemeinschaftMcGill UniversityTexas A and M UniversityUniversity of ChicagoCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCanada Research ChairsOhio State UniversityARC Centre of Excellence for All-Sky AstrophysicsUniversity of CambridgeCanadian Institute for Advanced ResearchArgonne National LaboratoryCentres de Recerca de CatalunyaU.S. Department of EnergyKavli FoundationHigher Education Funding Council for EnglandLawrence Berkeley National LaboratoryFinanciadora de Estudos e ProjetosUniversity of PennsylvaniaUniversity of SussexSeventh Framework ProgrammeGordon and Betty Moore FoundationEuropean CommissionFermilabNational Science Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundWeak gravitational lensingGalaxyDark energyPhysicsCluster analysisPoint (geometry)AstronomyAstrophysicsComputer scienceCosmologyOpticsMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform a joint analysis of the auto and cross-correlations between three cosmic fields: the galaxy density field, the galaxy weak lensing shear field, and the cosmic microwave background (CMB) weak lensing convergence field. These three fields are measured using roughly 1300 sq. deg. of overlapping optical imaging data from first year observations of the Dark Energy Survey (DES) and millimeter-wave observations of the CMB from both the South Pole Telescope Sunyaev-Zel'dovich survey and Planck. We present cosmological constraints from the joint analysis of the two-point correlation functions between galaxy density and galaxy shear with CMB lensing. We test for consistency between these measurements and the DES-only two-point function measurements, finding no evidence for inconsistency in the context of flat $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ cosmological models. Performing a joint analysis of five of the possible correlation functions between these fields (excluding only the CMB lensing autospectrum) yields ${S}_{8}\ensuremath{\equiv}{\ensuremath{\sigma}}_{8}\sqrt{{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}/0.3}=0.78{2}_{\ensuremath{-}0.025}^{+0.019}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}=0.26{0}_{\ensuremath{-}0.019}^{+0.029}$. We test for consistency between these five correlation function measurements and the Planck-only measurement of the CMB lensing autospectrum, again finding no evidence for inconsistency in the context of flat $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ models. Combining constraints from all six two-point functions yields ${S}_{8}=0.77{6}_{\ensuremath{-}0.021}^{+0.014}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}=0.27{1}_{\ensuremath{-}0.016}^{+0.022}$. These results provide a powerful test and confirmation of the results from the first year DES joint-probes analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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