Public health responses to toxic cyanobacterial blooms: perspectives from the 2016 Florida event
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In June 2016, massive cyanobacterial blooms occurred in the St. Lucie River in Florida, caused by nutrient and cyanobacterial-laden water releases from Lake Okeechobee. We independently collected and analyzed bloom material for cyanotoxin diversity and concentrations. The concentrations of microcystins, potent hepatotoxins, present in the bloom material greatly exceeded World Health Organization Guideline Values for drinking and recreational water. We also detected the neurotoxins anatoxin-a(S) and β-N-methylamino-L-alanine (BMAA). The Florida State Governor declared a state of emergency, but many affected aquatic recreational areas in St. Lucie County remained open during the bloom event without adequate hazard notification to citizens. During the bloom event, issues with preparedness, communication, sampling, analysis, closures and contingencies were observed. We suggest better ways that cyanobacterial bloom events can be predicted, managed, and mitigated in the future throughout the world. As similar problems with cyanobacterial bloom frequency and occurrence present worldwide, understanding governmental responses to the 2016 Florida incident can help in the development of effective mitigation and management strategies for future bloom events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle