Sex- and Gender-Related Factors Associated With Cardiac Rehabilitation Enrollment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess sex- and gender-related factors associated with cardiac rehabilitation (CR) enrollment following acute coronary syndrome among systematically referred patients. METHODS: This secondary analysis of a randomized controlled trial used an exploratory approach to examine the TRANSITion process for patients between the coronary care unit and CR (TRANSIT-UC). The present analysis examined the relationship between sex- and gender-related factors and CR enrollment in systematically referred women (n = 35) and men (n = 207). We performed χ and logistic regression analyses to identify statistically significant results. Using the Bonferroni method, a P value of .002 or less was considered a significant statistical result. A raw difference of 15% or more between enrolled and nonenrolled participants was considered a difference worthy of further investigation. RESULTS: Men who were regularly engaged in physical activity prior to their hospitalization and who lived near the CR center showed a statistically higher CR enrollment rate. In women and men, a radial entry site for percutaneous coronary intervention resulted in a clinically significant difference in favor of CR enrollment. In women, 3 sex-related and 9 gender-related variables were associated with a difference of 15% or more between enrolled and nonenrolled participants. CONCLUSION: Factors related to CR enrollment in women and men are suggested. As women keep showing a lower rate of CR enrolment, the investigation of these factors in a larger sample of patients may hold valuable insights to improve CR enrolment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».