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Enregistrement W2895597609 · doi:10.3148/cjdpr-2018-025

Grocery Shopping, Dinner Preparation, and Dietary Habits among Adolescents and Young Adults in Canada

2018· article· en· W2895597609 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lana Vanderlee, Erin Hobin, Christine M. White, David Hammond

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésYoung adultGerontologyMedicineEnvironmental healthPsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The current study aimed to characterize grocery shopping and dinner preparation behaviours among young people in Canada and to examine associations with eating habits. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted with 2008 participants aged 16-24 from across Canada. The survey measured self-reported grocery shopping and dinner preparation behaviours, frequency of eating breakfast and eating meals prepared away from home, frequency of vegetable and fruit intake, and socio-demographic characteristics. Chi-square tests examined differences in proportions; logistic and linear regressions examined dietary habits, including covariates for grocery shopping and dinner preparation and socio-demographics. RESULTS: Overall, 37.3% had helped with grocery shopping in the past week, and 84.3% had participated in dinner preparation at least 1 day in the past week. Engaging in shopping at least once weekly was associated with increased vegetable and fruit consumption only, whereas more frequent engagement in dinner preparation was associated with increased vegetable and fruit consumption, more frequent breakfast consumption, and fewer meals consumed that were prepared away from home (P < 0.001 for all). CONCLUSIONS: Increased participation in grocery shopping and dinner preparation were associated with healthier dietary habits. Interventions that increase these behaviours may contribute to improving dietary behaviours among adolescents and young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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