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Enregistrement W2895605838 · doi:10.1177/186810341803700204

Neglecting Social and Economic Rights Violations in Transitional Justice: Long-Term Effects on Accountability: Empirical Findings from the Extraordinary Chambers in the Courts of Cambodia

2018· article· en· W2895605838 sur OpenAlexfundno aff
Tine Destrooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Southeast Asian Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésHuman rightsAccountabilityTransitional justiceMandatePoliticsLawEconomic JusticeCultural rightsPolitical scienceInternational human rights lawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article builds on theories about the expressive function of law and uses Structural Topic Modelling to examine how the prioritisation of civil and political rights (CPR) issues by the Extraordinary Chambers in the Courts of Cambodia (ECCC) has affected the agendas of Cambodian human rights NGOs with an international profile. It asks whether these NGOs’ focus on CPR issues can be traced back to the near-exclusive focus on CPR issues by the court, and whether this has implications for the creation of a “thick” kind of human rights accountability. It argues that, considering the nature of the Khmer Rouge's genocidal policy, it would have been within the mandate and capacity of the court to pay more attention to actions that also constituted violations of economic, social, and cultural rights (ESCR). The fact that the court did not do this and instead almost completely obscured ESCR rhetorically has triggered a similar blind spot for ESCR issues on the part of human rights NGOs, which could have otherwise played an important role in creating a culture of accountability around this category of human rights. Does this mean that violators of ESCR are more likely to escape prosecution going forward?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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