Vitamin D deficiency in elderly: Risk factors and drugs impact on vitamin D status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vitamin D (VD) deficiency is a major public health problem worldwide. In spite of its high prevalence, particularly among elderly people, VD deficiency is still underestimated by many physicians. Increasingly, VD deficiency is associated with several known geriatric syndromes. METHODS: The study sample consisted of 125 patients, aged 75 years and older, admitted to the acute geriatric unit. The plausible association between the serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] level and patient age, sex, body mass index, renal function, cholecystectomy history, and the prescribed drugs had been investigated. The Fisher's exact test was used to conduct the statistical analysis of data. RESULTS: Surprisingly, furosemide treatment was correlated with normal 25(OH)D levels and an increased incidence of secondary hyperparathyroidism. Unlike the other four parameters mentioned above, our data showed that only the patient sex exhibited a significant association with 25(OH)D level as elderly males suffered from a serious VD deficiency as compared to elderly females. CONCLUSION: Old age is an independent risk factor for VD deficiency. The supplementary dose of VD should be precisely defined to achieve the optimal serum 25(OH)D level in elderly people. The definition of the normal serum 25(OH)D threshold in elderly furosemide-treated patients is worth of further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».