EVIDENCE ON PROSTHETIC FEET WITH ACTIVE DORSIFLEXION FEATURE, PASSIVE MICROPROCESSOR CONTROL AND ACTIVE ANKLE POWER GENERATION: A MINI LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviewed 11 publications on non-MP controlled ankles with active dorsiflexion feature, 15 publications on passive MP controlled ankles, and 12 publications on powered MP controlled ankle-foot mechanisms. Methodological quality of publications was low to moderate. The evidence found was mostly biomechanical and generated in gait lab studies. Non-MP ankles may increase toe clearance and reduce braking forces during level walking, thus supporting propulsion with increase in walking speed. Passive MP controlled ankles may also increase toe clearance and reduce the likelihood of stumbling over an unseen obstacle. They may reduce energy expenditure during level walking and facilitate slope and stair ambulation. Non-MP and passive MP controlled ankles have been also been shown to reduce residual limb-socket interface pressures. Powered ankles may increase walking speed to the level of and decrease energy expenditure to be no longer significantly different from that of able-bodied individuals. Also, at higher walking speeds the sound knee loading may be reduced by up to 15-20%. However, it remains unclear to what extent the gait lab results for all advanced ankle-foot mechanisms can be transferred to real-life benefits in the free-living environment.
 Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/30450/23055
 How to cite: Kannenberg A. Evidence On Prosthetic Feet With Active Dorsiflexion Feature, Passive Microprocessor Control And Active Ankle Power Generation: A Mini Literature Review. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal, Volume 1, Issue 1, No 6, 2018, DOI: https://doi.org/10.33137/cpoj.v1i1.30450
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».