Parameter Determination of PMSM Using Coupled Electromagnetic and Thermal Model Incorporating Current Harmonics
Notice bibliographique
Résumé
With advent in permanent magnet synchronous machine (PMSM) structure and inverter topologies, accurate parameter determination is of significance for high-performance control, analysis, and making critical decisions on inter-dependent design parameter variations for machine optimization. However, the machine parameters, including permanent magnet (PM) flux linkage and dq-axis inductances, vary during operation with machine nonlinearities such as magnetic saturation, temperature rise, and the introduction of spatial- and time-harmonic contents contributing toward inaccuracies during machine parameter determination. While classical dq-axis modeling fails to accommodate non-sinusoidal winding distributions and the effects of temperature rise, finite-element analysis (FEA) is computationally expensive and coupling of electromagnetic and thermal analysis including current harmonics becomes complex. Therefore, in this paper, a novel magnetic equivalent circuit model incorporating the effects of temperature rise and current harmonics has been developed for parameter determination of PMSMs. A lumped thermal model is implemented to determine the temperatures at each point of the machine. The proposed coupled electromagnetic and thermal model has been validated for various operating conditions of a fractional-slot distributed wound laboratory PMSM with FEA and experimental investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».