Comparison of major complications in children after laparoscopy-assisted gastrostomy and percutaneous endoscopic gastrostomy placement: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A meta-analysis was performed to compare the rates of the major complications associated with two gastrostomy tube placement techniques in a pediatric population: laparoscopy-assisted gastrostomy (LAG) and percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG). METHODS: The PubMed electronic database was queried for comparative studies of the two insertion techniques. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used for the assessment of the quality and risk of bias in the included studies. The main outcome measure was the frequency of major complications defined as the need for reoperation within 30 days or death. RevMan 5.3, was used, with a p < 0.05 indicating statistical significance. RESULTS: Eight studies including 1550 patients met the inclusion criteria. The risk for major complications was higher in PEG than in LAG 3.86 (95% confidence interval 1.90-7.81; p < 0.0002). The number needed to treat to reduce one major complication by performing LAG instead of PEG was 23. There were no randomized-controlled trials. Overall, the quality of the included studies was determined to be unsatisfactory. CONCLUSIONS: PEG placement was associated with a significantly higher risk of major complications compared to LAG placement. Therefore, LAG should be the preferred method for gastrostomy tube placement in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».