Cancer-Related Cognitive Outcomes Among Older Breast Cancer Survivors in the Thinking and Living With Cancer Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine treatment and aging-related effects on longitudinal cognitive function in older breast cancer survivors. METHODS: Newly diagnosed nonmetastatic breast cancer survivors (n = 344) and matched controls without cancer (n = 347) 60 years of age and older without dementia or neurologic disease were recruited between August 2010 and December 2015. Data collection occurred during presystemic treatment/control enrollment and at 12 and 24 months through biospecimens; surveys; self-reported Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function; and neuropsychological tests that measured attention, processing speed, and executive function (APE) and learning and memory (LM). Linear mixed-effects models tested two-way interactions of treatment group (control, chemotherapy with or without hormonal therapy, and hormonal therapy) and time and explored three-way interactions of ApoE (ε4+ v not) by group by time; covariates included baseline age, frailty, race, and cognitive reserve. RESULTS: Survivors and controls were 60 to 98 years of age, were well educated, and had similar baseline cognitive scores. Treatment was related to longitudinal cognition scores, with survivors who received chemotherapy having increasingly worse APE scores ( P = .05) and those initiating hormonal therapy having lower LM scores at 12 months ( P = .03) than other groups. These group-by-time differences varied by ApoE genotype, where only ε4+ survivors receiving hormone therapy had short-term decreases in adjusted LM scores (three-way interaction P = .03). For APE, the three-way interaction was not significant ( P = .14), but scores were significantly lower for ε4+ survivors exposed to chemotherapy (-0.40; 95% CI, -0.79 to -0.01) at 24 months than ε4+ controls (0.01; 95% CI, 0.16 to 0.18; P < .05). Increasing age was associated with lower baseline scores on all cognitive measures ( P < .001); frailty was associated with baseline APE and self-reported decline ( P < .001). CONCLUSION: Breast cancer systemic treatment and aging-related phenotypes and genotypes are associated with longitudinal decreases in cognitive function scores in older survivors. These data could inform treatment decision making and survivorship care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».