Productivity-Maximized Horizontal-Well Design With Multiple Acute-Angle Transverse Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Summary Hydraulic fractures propagate perpendicular to the horizontal-well axis whenever the drilling direction is parallel to the minimum-principal-stress direction. However, operators frequently drill horizontal wells parallel to lease boundaries, resulting in hydraulic-fracture vertical planes slanted at angles less than 90° from the well axis. The stimulated-rock-volume (SRV) dimensions are defined by fracture height, well length, and fracture length multiplied by the sine of the angle between fracture planes and the horizontal-well axis (fracture angle). The well productivity index (PI) under boundary-dominated flow (BDF) is given by the PI for one fully penetrating fracture multiplied by the number of fractures. An extension of the unified-fracture-design (UFD) approach for rectangular drainage areas enables determination of the unique number of fractures that will maximize well productivity under BDF conditions given the formation permeability, proppant mass, fracture angle, and well spacing. Fracture length and width vary depending on the fracture angle, but the total-propped-fracture volume remains constant. Because the likely reason for drilling at an angle to the minimum-stress direction is to better cover a lease area with north/south and east/west boundaries, the smallest fracture angle will be 45°, corresponding to northwest/southeast or northeast/southwest minimum-stress direction. This results in the need to lengthen fractures by at most 40% to preserve the SRV for a given horizontal-well length and spacing. For the same sufficiently large proppant mass, this will reduce fracture conductivity by the same factor. However, because the flow area has increased, the result will be greater well productivity. This study shows a simple strategy for designing wells to maximize productivity even when not drilled in the minimum-stress direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».