The HEART score in predicting major adverse cardiac events in patients presenting to the emergency department with possible acute coronary syndrome: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute coronary syndrome (ACS) is a common, sometimes difficult to diagnose spectrum of diseases occurring after abrupt reduction in blood flow through a coronary artery. Given the diagnostic challenge, it is sensible for emergency physicians to have an approach to prognosticate patients with possible ACS. Multiple prediction models have been developed to help identify patients at increased risk of adverse outcomes. The HEART score is the first model to be derived, validated, and undergo clinical impact studies in emergency department (ED) patients with possible ACS. OBJECTIVE: To develop a protocol for a prognostic systematic review of the literature evaluating the HEART score as a predictor of major adverse cardiac events (MACE) in patients presenting to the ED with possible ACS. METHODS/DESIGN: This protocol is reported according to the PRISMA-P statement and is registered on PROSPERO. All methodological tools to be used are endorsed by the Cochrane Prognosis Methods Group. Pre-defined eligibility criteria are provided. Multiple strategies will be used to identify potentially relevant studies. Studies will be selected and data extracted using standardised forms based on the CHARMS checklist. The QUIPS tool will be used to assess the risk of bias within individual studies. Outcome measures will include prevalence, risk ratio, and absolute risk reduction for MACE within 6 weeks of ED evaluation, comparing HEART scores 0-3 versus 4-10. HEART score prognostic performance will be evaluated with the concordance (C) statistic (model discrimination), observed to expected events ratio (model calibration), and a decision curve analysis. Reporting biases and methodological, clinical, and statistical heterogeneity will be scrutinised. Unless deemed inappropriate, a meta-analysis and pre-defined subgroup and sensitivity analyses will be performed. Overall judgements about evidence quality and strength of recommendations will be summarised using the GRADE approach. DISCUSSION: This review will identify, select, and appraise studies evaluating the prognostic performance of the HEART score, producing results of interest to emergency physicians. These results may encourage shared clinical decision-making in the ED by facilitating risk communication with patients and health care providers. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO 2017 CRD42017084400 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».