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Enregistrement W2895624434 · doi:10.1186/s13643-018-0816-4

The HEART score in predicting major adverse cardiac events in patients presenting to the emergency department with possible acute coronary syndrome: protocol for a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2895624434 sur OpenAlexaff
Christopher Byrne, Cristian Toarta, Barbra E. Backus, Tim Holt

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchAmerican College of Emergency PhysiciansSociety for Academic Emergency Medicine
Mots-clésMedicineMaceEmergency departmentAcute coronary syndromeChecklistConcordanceProtocol (science)Systematic reviewEmergency medicineInternal medicineMeta-analysisAdverse effectIntensive care medicineMEDLINEPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute coronary syndrome (ACS) is a common, sometimes difficult to diagnose spectrum of diseases occurring after abrupt reduction in blood flow through a coronary artery. Given the diagnostic challenge, it is sensible for emergency physicians to have an approach to prognosticate patients with possible ACS. Multiple prediction models have been developed to help identify patients at increased risk of adverse outcomes. The HEART score is the first model to be derived, validated, and undergo clinical impact studies in emergency department (ED) patients with possible ACS. OBJECTIVE: To develop a protocol for a prognostic systematic review of the literature evaluating the HEART score as a predictor of major adverse cardiac events (MACE) in patients presenting to the ED with possible ACS. METHODS/DESIGN: This protocol is reported according to the PRISMA-P statement and is registered on PROSPERO. All methodological tools to be used are endorsed by the Cochrane Prognosis Methods Group. Pre-defined eligibility criteria are provided. Multiple strategies will be used to identify potentially relevant studies. Studies will be selected and data extracted using standardised forms based on the CHARMS checklist. The QUIPS tool will be used to assess the risk of bias within individual studies. Outcome measures will include prevalence, risk ratio, and absolute risk reduction for MACE within 6 weeks of ED evaluation, comparing HEART scores 0-3 versus 4-10. HEART score prognostic performance will be evaluated with the concordance (C) statistic (model discrimination), observed to expected events ratio (model calibration), and a decision curve analysis. Reporting biases and methodological, clinical, and statistical heterogeneity will be scrutinised. Unless deemed inappropriate, a meta-analysis and pre-defined subgroup and sensitivity analyses will be performed. Overall judgements about evidence quality and strength of recommendations will be summarised using the GRADE approach. DISCUSSION: This review will identify, select, and appraise studies evaluating the prognostic performance of the HEART score, producing results of interest to emergency physicians. These results may encourage shared clinical decision-making in the ED by facilitating risk communication with patients and health care providers. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO 2017 CRD42017084400 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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