Potential feedback between coral presence and farmerfish collective behavior promotes coral recovery
Notice bibliographique
Résumé
Stable between‐group differences in collective behavior have been documented in a variety of social taxa. Here we evaluate the effects of such variation, often termed collective or colony‐level personality, on coral recovery in a tropical marine farmerfish system. Groups of the farmerfish Stegastes nigricans cultivate and defend gardens of palatable algae on coral reefs in the Indo‐Pacific. These gardens can promote the recruitment, growth, and survival of corals by providing a refuge from coral predation. Here we experimentally evaluate whether the collective response of farmerfish colonies is correlated across intruder feeding guilds – herbivores, corallivores and egg‐eating predators. Further, we evaluate if overall colony responsiveness or situation‐specific responsiveness (i.e. towards herbivores, corallivores, or egg‐eaters in particular) best predicts the growth of outplanted corals. Finally, we experimentally manipulated communities within S. nigricans gardens, adding either macroalgae or large colonies of coral, to assess if farmerfish behavior changes in response to the communities they occupy. Between‐group differences in collective responsiveness were repeatable across intruder guilds. Despite this consistency, responsiveness towards corallivores (porcupinefish and ornate butterflyfish) was a better predictor of outplanted coral growth than responsiveness towards herbivores or egg‐eaters. Adding large corals to farmerfish gardens increased farmerfish attacks towards intruders, pointing to possible positive feedback loops between their aggression towards intruders and the presence of corals whose growth they facilitate. These data provide evidence that among‐group behavioral variation could strongly influence the ecological properties of whole communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».