How can we reverse bleeding in patients on direct oral anticoagulants?
Notice bibliographique
Résumé
The direct oral anticoagulants (DOACs), or non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs), including dabigatran, which inhibits thrombin, as well as rivaroxaban, apixaban, edoxaban, and betrixaban, which inhibit coagulation factor Xa, are as-sociated with similar or lower risk of bleeding compared with warfarin. The need for reversal of their anticoagulant effect may occur in patients with life-threatening bleeding or those requiring urgent surgery. Currently, the only specific reversal agent for dabigatran, idarucizumab, is widely available, while andexanet alfa, which reverses factor Xa inhibitors, was approved in the United States in May 2018. Ciraparantag, which has been designed to reverse all DOACs and other anticoagulants, is being investigated in clinical trials. In the absence of licensed reversal agents for the oral factor Xa inhibitors, prothrombin complex concentrates are suggested in patients with life-threatening bleeding. Vitamin K and fresh frozen plasma should not be used to reverse DOACs. This review presents the current evidence regarding bleeding risk on DOACs and the reversal strategies to provide guidance on the management of patients treated with DOACs, who experience serious bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».