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Enregistrement W2895652956 · doi:10.5539/mas.v12n10p164

Centralized Web Application Firewall Security System

2018· article· en· W2895652956 sur OpenAlexvenueno aff
Saher Manaseer, Ahmad K. Al Hwaitat

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Application Security Vulnerabilities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirewall (physics)Computer scienceComputer securityApplication firewallWeb serverWorld Wide WebComputer networkThe InternetStateful firewallBusinessNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we propose a centralized web firewall system for web application security which will provide a new type of synchronized system, which has the ability to  detect  and prevent a variety of web application attacks for a wide range of hosts at the same time , using an centralized command and control system, the attacked client then sends the information to a centralized command and control server which will distribute the attack information to all of the integrated clients connected to it. The distributed information contains all of the attack information including the type of attack, the IP address of the attacker, and the time of attack. The process of receiving the attacker's information and distributing it through the centralized web firewall is done automatically and immediately at the time of the attack. And all of the receiving clients will take actions against the threat depending on the distributed information such as banning the IP address of the attacker. The main process aims to protect multiple clients from any possible attack from the same attacker or the same type of attack. The system has been implemented to protect a real web application. Experiments showed that the attacks has been successfully prevented on multiple hosts at the time. This paper came to provide a centralized web firewall system that connect different web firewalls in order to detect and prevent different types of web attacks and work as a fully integrated system with the different clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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