Human rights violations as humanist performance: Dehumanizing criminalized refugee youth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper explores the dehumanization of criminalized refugee youth. The concept of “institutional humanism” is used to explicate how the ideology of humanism is deployed through the denial of rights to dehumanize, objectify, and animalize racialized and criminalized refugee youth in Canada, setting them in opposition to mainstream whites who are deemed normal, rational, and autonomous—in essence, human. Drawing on qualitative interviews with criminalized refugee youth and professional adults who work with them, the paper shows how institutional policy regulates inclusion in the human community by specifying who may be denied human rights. The interview data are set within the web of theoretical relationships among humanism, posthumanism, animalization, institutional policy, and categorizations based on race, gender, class, ability, age, and immigration status. The paper demonstrates how these theoretical nodes attain bolder relief when operationalized using a theory of performativity. In contrast to conventional analyses of dehumanization, rather than arguing for an extension of liberal humanism, the paper seeks a transformation away from humanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».