A PROFESSIONAL DEVELOPMENT WORKSHOP FOR MAINSTREAM CLASSROOM TEACHERS TO SUPPORT ENGLISH LANGUAGE LEARNERS (ELLS)
Notice bibliographique
Résumé
As Canadian classrooms become more diversified, there is a rising need to train mainstream classroom \nteachers to provide adequate support to English language learners (ELLs). Despite the extensive previous \nresearch and publications on the support of ELLs, mainstream classroom teachers have not received \nsufficient training, support, or guidance for implementing various strategies and pedagogies on how to \neffectively support ELLs in mainstream classrooms (Brewer & McCabe, 2014). This project is an \nexploration of effective teaching pedagogies that can be used to guide mainstream classroom teachers in \ncreating an optimal learning environment for ELLs. A review of current academic literature was \nundertaken to identify the challenges faced by ELLs in Canadian mainstream classrooms and research \ninformed strategies that can provide assistance to mainstream classroom teachers in teaching their ELLs. \nTo best prepare the many mainstream teachers to meet the needs of ELLs, a workshop was created to \nenhance professional development opportunities for educators interacting with ELLs. The workshop seeks \nto encourage mainstream teachers to employ effective and informed teaching practices when providing \nsupport to ELLs. The workshop has been broken into a four-session series to be offered consecutively \nover two days in a way that professional learning builds and solidifies over the course of each session. \nThe workshop should be administered with the people who are not specialists, as a way of enhancing \naccessibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».