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Enregistrement W2895669008 · doi:10.1063/1.5040491

Experimental characterization of multilayer active magnetic regenerators using first order materials: Multiple points of equilibrium

2018· article· en· W2895669008 sur OpenAlexafffund
P. Govindappa, Paulo V. Trevizoli, I. Niknia, T.V. Christiaanse, Reed Teyber, Andrew Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésRegenerative heat exchangerMaterials scienceThermalSteady state (chemistry)Thermodynamic equilibriumCooling capacityOperating temperatureAtmospheric temperature rangeThermodynamicsRange (aeronautics)Composite materialChemistryPhysicsHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiplepoints of equilibrium (MPE) have recently been observed in single layer active magnetic regenerators (AMRs) using first order magnetic materials (FOMs). Here, we describe experiments using three multilayer MnFeP1-xAsx FOM regenerator beds characterized under a range of applied loads and rejection temperatures. Thermal performance and the impacts of MPE are evaluated via heating and cooling experiments where the rejection (hot side) temperature is varied in a range from 283 K to 300 K. With fixed operating conditions, we find multiple points of equilibrium for steady-state spans as a function of warm rejection temperature. The results indicate a significant impact of MPE on the heating and cooling temperature span for a multilayer MnFeP1-xAsx FOM regenerator. Unlike single material FOM tests where MPEs tend to disappear as load is increased (or span reduced), with the layered AMRs, MPEs can be significant even with small temperature span conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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