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Enregistrement W2895675307 · doi:10.1093/ije/dyy201

Associations of obesity and circulating insulin and glucose with breast cancer risk: a Mendelian randomization analysis

2018· article· en· W2895675307 sur OpenAlexafffund
Xiang Shu, Lang Wu, Nikhil K. Khankari, Xiao‐Ou Shu, Thomas J. Wang, Kyriaki Michailidou, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Joe Dennis, Roger L. Milne, Marjanka K. Schmidt, Paul D.P. Pharoah, Irene L. Andrulis, David J. Hunter, Jacques Simard, Douglas F. Easton, Wei Zheng, Beeghly-Fadiel Alicia, Hoda Anton‐Culver, Natalia Antonenkova, Volker Arndt, Kristan J. Aronson, Paul L. Auer, Myrto Barrdahl, Caroline Baynes, Laura E. Beane Freeman, Matthias W. Beckmann, Sabine Behrens, Javier Benı́tez, Marina Bermisheva, Carl Blomqvist, Natalia Bogdanova, Stig E. Bojesen, Hiltrud Brauch, Hermann Brenner, Louise A. Brinton, Per Broberg, Sara Y. Brucker, Thomas Brüning, Barbara Burwinkel, Qiuyin Cai, Trinidad Caldés, Federico Canzian, Brian D. Carter, Jose E. Castelao, Jenny Chang‐Claude, Georgia Chenevix‐Trench, Ting‐Yuan David Cheng, Christine L. Clarke, Don Conroy, Fergus J. Couch, David G. Cox, Angela Cox, Simon S. Cross, Julie M. Cunningham, Kamila Czene, Mary B. Daly, Kimberly F. Doheny, Thilo Dörk, Isabel dos‐Santos‐Silva, Martine Dumont, Alison M. Dunning, Miriam Dwek, H. Shelton Earp, A. Heather Eliassen, Christoph Engel, Mikael Eriksson, D. Gareth Evans, Laura Fachal, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Olivia Fletcher, Henrik Flyger, Lin Fritschi, Marike Gabrielson, Manuela Gago-Domínguez, Susan M. Gapstur, Montserrat García‐Closas, Mia M. Gaudet, Maya Ghoussaini, Graham G. Giles, Mark S. Goldberg, Anna González‐Neira, Pascal Guénel, Christopher A. Haiman, Niclas Håkansson, Per Hall, Emily Hallberg, Ute Hamann, Patricia Harrington, Wei He, Alexander Hein, Belynda Hicks, Peter Hillemanns, Frans B.L. Hogervorst, Antoinette Hollestelle, Robert N. Hoover, John L. Hopper, Anthony Howell, Guanmengqian Huang, Anna Jakubowska, Wolfgang Janni, Esther M. John, Nichola Johnson, Kristine Jones, Audrey Jung, Rudolf Kaaks, Maria Kabisch, Michael J. Kerin, Э. К. Хуснутдинова, Cari M. Kitahara, Veli‐Matti Kosma, Stella Koutros, Peter Kraft, Vessela N. Kristensen, Diether Lambrechts, Loı̈c Le Marchand, Sara Lindström, Martha S. Linet, Jolanta Lissowska, Sibylle Loibl, Jan Lubiński, Craig Luccarini, Michael P. Lux, Tom Maishman, Ivana Maleva Kostovska, Siranoush Manoukian, JoAnn E. Manson, Sara Margolin, Dimitrios Mavroudis, Hanne Meijers‐Heijboer, Alfons Meindl, Usha Menon, Jeffery Meyer, Anna Marie Mulligan, Susan L. Neuhausen, Heli Nevanlinna, Patrick Neven, Sune F. Nielsen, Børge G. Nordestgaard, Olufunmilayo I. Olopade, Andrew F. Olshan, Janet E. Olson, Håkan Olsson, Curtis Olswold, Nick Orr, Charles M. Perou, Julian Peto, Dijana Plaseska-Karanfilska, Ross Prentice, Nadège Presneau, Katri Pylkäs, Brigitte Rack, Paolo Radice, Nazneen Rahman, Gad Rennert, Hedy S. Rennert, Atocha Romero, Jane Romm, Emmanouil Saloustros, Dale P. Sandler, Elinor J. Sawyer, Rita K. Schmutzler, Andreas Schneeweiß, Rodney J. Scott, Christopher G. Scott, Sheila Seal, Caroline Seynaeve, Ann Smeets, Melissa C. Southey, John J. Spinelli, Jennifer Stone, Harald Surowy, Anthony J. Swerdlow, Rulla M. Tamimi, William Tapper, Jack A. Taylor, Mary Beth Terry, Daniel C. Tessier, Kathrin Thöne, Rob A.�E.�M. Tollenaar, Diana Torres, Melissa A. Troester, Thérèse Truong, Michael Untch, Celine M. Vachon, David Van Den Berg, Ans M.W. van den Ouweland, Elke M. van Veen, Daniel Vincent, Quinten Waisfisz, Clarice R. Weinberg, Camilla Wendt, Alice S. Whittemore, Hans Wildiers, Robert Winqvist, Alicja Wolk, Lucy Xia, Xiaohong R. Yang, Argyrios Ziogas, Elad Ziv

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKGovernment of CanadaBritish Columbia Arts CouncilFondation du cancer du sein du QuébecEuropean CommissionVanderbilt University Medical CenterVanderbilt University
Mots-clésMendelian randomizationBreast cancerMedicineObesityInsulinInternal medicineOncologyDiabetes mellitusEndocrinologyCancerBioinformaticsGeneticsBiologyGeneGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to the established association between general obesity and breast cancer risk, central obesity and circulating fasting insulin and glucose have been linked to the development of this common malignancy. Findings from previous studies, however, have been inconsistent, and the nature of the associations is unclear. METHODS: We conducted Mendelian randomization analyses to evaluate the association of breast cancer risk, using genetic instruments, with fasting insulin, fasting glucose, 2-h glucose, body mass index (BMI) and BMI-adjusted waist-hip-ratio (WHRadj BMI). We first confirmed the association of these instruments with type 2 diabetes risk in a large diabetes genome-wide association study consortium. We then investigated their associations with breast cancer risk using individual-level data obtained from 98 842 cases and 83 464 controls of European descent in the Breast Cancer Association Consortium. RESULTS: All sets of instruments were associated with risk of type 2 diabetes. Associations with breast cancer risk were found for genetically predicted fasting insulin [odds ratio (OR) = 1.71 per standard deviation (SD) increase, 95% confidence interval (CI) = 1.26-2.31, p = 5.09 × 10-4], 2-h glucose (OR = 1.80 per SD increase, 95% CI = 1.3 0-2.49, p = 4.02 × 10-4), BMI (OR = 0.70 per 5-unit increase, 95% CI = 0.65-0.76, p = 5.05 × 10-19) and WHRadj BMI (OR = 0.85, 95% CI = 0.79-0.91, p = 9.22 × 10-6). Stratified analyses showed that genetically predicted fasting insulin was more closely related to risk of estrogen-receptor [ER]-positive cancer, whereas the associations with instruments of 2-h glucose, BMI and WHRadj BMI were consistent regardless of age, menopausal status, estrogen receptor status and family history of breast cancer. CONCLUSIONS: We confirmed the previously reported inverse association of genetically predicted BMI with breast cancer risk, and showed a positive association of genetically predicted fasting insulin and 2-h glucose and an inverse association of WHRadj BMI with breast cancer risk. Our study suggests that genetically determined obesity and glucose/insulin-related traits have an important role in the aetiology of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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