Altered Global Signal Topography and Its Different Regional Localization in Motor Cortex and Hippocampus in Mania and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is a complex psychiatric disorder characterized by dominant symptom swings across different phases (manic, depressive, and euthymic). Different symptoms in BD such as abnormal episodic memory recall and psychomotor activity have been related to alterations in different regions, ie, hippocampus and motor cortex. How the abnormal regional distribution of neuronal activity relates to specific symptoms remains unclear, however. One possible neuronal mechanism of the relationship is the alteration of the global distribution of neuronal activity manifested in specific local regions; this can be measured as the correlation between the global signal (GS) and local regions. To understand the GS and its relationship to psychopathological symptoms, we here investigated the alteration of both GS variance and its regional topography in healthy controls and 3 phases of BD. We found that the variance of GS showed no significant difference between the 4 groups. In contrast, the GS topography was significantly altered in the different phases of BD, ie, the regions showing abnormally strong topographical GS contribution changed from hippocampus (and parahippocampus/fusiform gyrus) in depression to motor cortex in mania. Importantly, topographical GS changes in these regions correlated with psychopathological measures in both depression and mania. Taken together, our findings demonstrate the central importance of GS topography for psychopathological symptoms. This sheds lights on the neuronal mechanisms of specific psychopathological symptoms in BD, and its relevance in the relationship between global and local neuronal activities for behavior in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».