Impact of body mass index on the outcome of catheter ablation of atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The association between obesity and atrial fibrillation (AF) is well-established. We aimed to evaluate the impact of index body mass index (BMI) on AF recurrence at 12 months following catheter ablation using propensity-weighted analysis. In addition, periprocedural complications and fluoroscopy details were examined to assess overall safety in relationship to increasing BMI ranges. Methods Baseline, periprocedural and follow-up data were collected on consecutive patients scheduled for AF ablation. There were no specific exclusion criteria. Patients were categorised according to baseline BMI in order to assess the outcomes for each category. Results Among 3333 patients, 728 (21.8%) were classified as normal (BMI <25.0 kg/m 2 ), 1537 (46.1%) as overweight (BMI 25.5–29.0 kg/m 2 ) and 1068 (32.0%) as obese (BMI ≥30.0 kg/m 2 ). Procedural duration and radiation dose were higher for overweight and obese patients compared with those with a normal BMI (p=0.002 and p<0.001, respectively). An index BMI ≥30 kg/m 2 led to a 1.2-fold increased likelihood of experiencing recurrent AF at 12-months follow-up as compared with overweight patients (HR 1.223; 95% CI 1.047 to 1.429; p=0.011), while no significant correlation was found between overweight and normal BMI groups (HR 0.954; 95% CI 0.798 to 1.140; p=0.605) and obese versus normal BMI (HR 1.16; 95% CI 0.965 to 1.412; p=0.112). Conclusions Patients with a baseline BMI ≥30 kg/m 2 have a higher recurrence rate of AF following catheter ablation and therefore lifestyle modification to target obesity preprocedure should be considered in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».