Preservation of Blood Vessels with an Oxygen Generating Composite
Notice bibliographique
Résumé
Damage caused by oxygen deficiency (hypoxia) is one of the major factors limiting tissue and organ preservation time. Cooling tissues slows down metabolic rate of cells thereby prolonging tissue and organ survival sufficiently to allow transport and transplantation within a few hours. Although metabolism is slowed, cells and some enzymes continue to consume oxygen that can render cold stored tissues hypoxic. Here, an oxygen-generating composite (OGC) with sustained oxygen release is reported for ex vivo blood vessel preservation. Aorta segments are cultured under hypothermia for 25 days in vascular preservation media. The presence of OGC increases cell viability from 9 ± 6% to 96 ± 3% and retains 65 ± 8% of original KCl stimulated contractile force after 25 days compared with 25 ± 4% in controls. Culture for 7 days in nitrogen demonstrates proof-of-concept for normothermic blood vessel preservation, OGC increases the cell viability from 45 ± 15% to 78 ± 2%, and KCl stimulates contractile force from 49 ± 7% to 95 ± 8%, respectively. Oxygen release materials then may have a role in augmenting current preservation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».