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Enregistrement W2895700936 · doi:10.1097/hco.0000000000000565

The ROMA trial

2018· review· en· W2895700936 sur OpenAlexaff
Mario Gaudino, David P. Taggart, Stephen E. Fremes

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialConfoundingInterim analysisClinical trialCoronary artery bypass surgeryArteryRadial arteryInternal medicineCardiologyIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: We herein summarize the current evidence on the clinical outcome associated with the use of single and multiple arterial grafts for coronary bypass surgery and the role and importance of the Randomized comparison of the clinical Outcome of single versus Multiple Arterial grafts (ROMA) trial. RECENT FINDINGS: Observational evidence suggests that the use of multiple arterial grafts is associated with better clinical outcomes compared to the use of a single arterial graft. Randomized evidence is inconclusive; the 5-year interim analysis of the largest randomized trial on the topic did not show any clinical benefit associated with the use of bilateral versus single internal thoracic arteries, whereas a pooled analysis of the trials comparing the radial artery and the saphenous vein as a second graft showed a significant reduction in follow-up cardiac events using the radial artery. Hidden confounders and treatment allocation biases as well as methodological flaws are the most likely explanation of this contradiction. SUMMARY: ROMA was conceived based on the lessons learned from a critical analysis of the existing randomized and observational evidence with the aim to provide a definitive answer to the question of the potential clinical benefit of multiple arterial grafts for coronary bypass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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