Drug–DNA interaction, a joint DFT-D3/MD study on safranal as an anticancer and DNA nanostructure model
Notice bibliographique
Résumé
In this research, using a combination of quantum mechanics and molecular dynamic (MD) simulations, the interaction of safranal (2,6,6-trimethylcyclohexa-1,3-dien-1-carboxaldehyde) as an anti-cancer drug and Dickerson B-DNA was studied. MD simulations were executed for 35 ns in water. Binding energy analysis in three definite parts of the B-DNA and comparison between different contributions of the binding energy shows that the van der Waals energy part of the interaction is impressive among the standard molecular mechanic energy terms. On the basis of Gibbs energies, it is confirmed that the most important interactions in the safranal complex are related to the A–T and C–G rich regions, which is in agreement with the experimental data. Quantum theory of atoms in molecules and natural bond orbital analyses were applied. A diminution in the electronic chemical potential of the safranal–DNA complex in comparison with the isolated DNA, 0.026 and 0.022 au for the S1 region and 0.012 and 0.017 au for the S2 region, was obtained in the gas phase and water, respectively, which increases the complex stability. An enhancement in the electrophilicity character, during the complexation process, shows the electron charge flux between the safranal and DNA, especially in water. The strengths of the CH⋯O bonds at the center of safranal–DNA interaction were also evaluated. A mean value of 0.06 au for the electron density of the bond critical point of the H⋯O in the complex confirms the H-bond formation during the complexation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».