Perceptual-cognitive three-dimensional multiple-object tracking task can help the monitoring of sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While the rate of sport-related concussion is increasing, more effective tools are needed to help monitor the diagnosis and return to play of athletes. The three-dimensional multiple-object tracking (3D-MOT) exercise is a perceptual-cognitive task that has shown predictive power towards the dynamic requirements of real-world activities such as sport. This study introduced the use of the 3D-MOT task, along with the Standardized Assessment of Concussion (SAC) and Modified Balance Error Scoring System (M-BESS) tests, for diagnosis and return to play in professional sports. METHODS: Fifty-nine professional athletes were tested with the 3D-MOT, SAC and M-BESS tests at 48 hours following the injury. The same measures were employed to evaluate the return to play following the standard concussion management protocol. The SAC and M-BESS tests were also performed in pre-season (baseline) in 32 out of the 59 athletes. RESULTS: The injured athletes exhibited poor performance on 3D-MOT at 48 hours post injury compared with return to play (p<0.001) as well as compared with healthy professionals' performance scores (p<0.001). Importantly, learning rate, which participants are thought to have an expert advantage on this perceptual-cognitive task, was totally disrupted at 48 hours post injury compared with healthy professionals (p<0.001). The 3D-MOT performance was also correlated to the total number of symptoms (p=0.020), SAC (p=0.031) and M-BESS (p=0.004) scores at 48 hours. Not surprisingly, SAC and M-BESS tests' usefulness for monitoring concussion was found to be weak, particularly when test performance following the injury was compared to baseline (p=0.056 and 0.349 for SAC and M-BESS, respectively). CONCLUSION: 3D-MOT could help monitor sport-related concussion in professional athletes. The discussion also covers the critical importance of perceptual-cognitive assessment following concussion in the athletic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».