Knowledge about risk factors for falls and practice about fall prevention in older adults among physiotherapists in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Falling is a major health concern that has contributed significantly to older people's injury and loss of life worldwide, warranting the development of fall-prevention strategies, the success of which has been attributed to the levels of knowledge and practice about fall prevention among physiotherapists and other health professionals. The objective of this study was to determine the self-reported levels of knowledge on risk factors of fall and practices about fall prevention in older adults among physiotherapists in Nigeria. METHODS: Physiotherapists (N = 237) recruited from the six geopolitical zones of Nigeria completed a three-part structured questionnaire that asked questions about risk factors for fall and common practices for fall prevention using a 5-point-rated Likert scale. Data were analysed using descriptive analysis, chi-square, and Kruskal-Wallis tests. RESULTS: Among physiotherapists in Nigeria, 89% rated their level of knowledge about preventing falls among older adults as high, and 64% of them rated their level of practice on this topic as high. Among the individual items that measured knowledge, 40% of the participants reported a moderate level of knowledge about multiple medications as a risk factor for falls. Fifty percent of the participants reported a low level of practice of referral to other health care professionals, whereas 40% and 41% reported a moderate level of practice on documenting risk factors and treatment plans, respectively. There was no association between age, gender, or years of practice with levels of knowledge or practice. CONCLUSION: This study suggests that physiotherapists in Nigeria have adequate knowledge and practice for fall prevention in older adults. However, there are potential gaps in knowledge of risk factors, documentation, and referrals to other professions that may be addressed through developing context-specific fall-prevention clinical guidelines for practice in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».