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Enregistrement W2895709641

Characterizing Aquitard Properties from the response of Grouted Vibrating Wire Piezometers to Surface Loading

2018· dissertation· en· W2895709641 sur OpenAlexaboutno aff
Charles N Dourado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezometerMaterials scienceStructural engineeringGeotechnical engineeringEngineeringGeologyComposite materialAquiferGroundwater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barometric Response Functions (BRF) are used to characterize the observed pore pressure response within grouted-in vibrating wire piezometers to changes in surface barometric pressure. The BRF facilitates determination of loading efficiency (λLE) which is a function of in situ compressibility. However, the mechanisms which control the characteristic shape of a BRF within a fully grouted borehole are not well understood. In this study, the transient pore pressure responses to both local instantaneous loading and transient barometric loading are used to improve our understanding of the BRF response.\nTwo boreholes were each drilled to a depth of 200 m in a thick clay sequence in Southern Saskatchewan. One borehole was advanced through continuous coring while the other was drilled using rotary fluid circulation. Ten vibrating-wire piezometers (VWPs) were placed within each borehole at a 10m spacing. The pore pressure in all VWPs and barometric pressure was recorded concurrently for 3 years following installation. Multiple-linear regression was undertaken on both data sets to determine the BRF for each VWP. In addition, localized instantaneous surface loading was applied using heavy construction equipment. The coupled load-pore responses were simulated using a commercial coupled stress and water flow finite element model to evaluate the grout and formation hydraulic and mechanical properties. \nThe BRF characteristics of the monitored depth profile were used to identify the limitations of linear-regression methods for determining λLE. Near-borehole influences, such as stress-release induced damage or mud filter-cake build-up, can influence the magnitude and timing of observed pore pressures. These limitations can be addressed by judicious selection of drilling methods, grouting procedures, and pressure sensor resolution. In addition, a more rigorous interpretation of the BRF can be used to obtain additional information about the in situ hydraulic and geomechanical properties of the aquitard. The rigorous analysis of measured pore pressure response to changes in external stress improves our understanding of in situ properties and the behavior of low-hydraulic conductivity and low-compressibility formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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