A multi-parent faba bean ( <i>Vicia faba</i> L.) population for future genomic studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faba bean ( Vicia faba L.) is a valuable grain legume and a staple protein crop in many countries. Its large and complex genome requires novel approaches for its genetic dissection. Here we introduce a multi-parent population developed from four founders (ILB 938/2, Disco/2, IG 114476 and IG 132238). The selection of parental lines was based on geographic (Colombia, France, Bangladesh and China), genetic and phenotypic diversity. The parental lines were inbred and then genotyped using 875 single nucleotide polymorphism (SNP) markers. Based on molecular data, the parents had high homozygosity and high genetic distance among them. The population segregates for several important traits such as seed morphology, seed chemistry, phenology, plant architecture, drought response, yield and its components, and resistance to Botrytis fabae. The population was checked for unbiased segregation in each generation by observing simply inherited Mendelian traits such as stipule spot pigmentation (SSP) and flower colour at different generations. All 1200 four-way cross F1 plants had pigmented flowers and stipule spots. The segregation ratios for white flower colour (single gene, zt2 ) fit 7:1, 13:3 and 25:7 at F2, F3 and F4 generations, respectively, and the segregation ratio of SSP (two recessive unlinked genes, ssp1 and ssp2 ) fit 49:15 and 169:87 at the F2 and F3 generations, respectively, demonstrating unbiased generation advance. We will subject the F5 generation of this population to a high-throughput SNP array and make it available for further phenotyping and genotyping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle