A multi-parent faba bean ( <i>Vicia faba</i> L.) population for future genomic studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faba bean ( Vicia faba L.) is a valuable grain legume and a staple protein crop in many countries. Its large and complex genome requires novel approaches for its genetic dissection. Here we introduce a multi-parent population developed from four founders (ILB 938/2, Disco/2, IG 114476 and IG 132238). The selection of parental lines was based on geographic (Colombia, France, Bangladesh and China), genetic and phenotypic diversity. The parental lines were inbred and then genotyped using 875 single nucleotide polymorphism (SNP) markers. Based on molecular data, the parents had high homozygosity and high genetic distance among them. The population segregates for several important traits such as seed morphology, seed chemistry, phenology, plant architecture, drought response, yield and its components, and resistance to Botrytis fabae. The population was checked for unbiased segregation in each generation by observing simply inherited Mendelian traits such as stipule spot pigmentation (SSP) and flower colour at different generations. All 1200 four-way cross F1 plants had pigmented flowers and stipule spots. The segregation ratios for white flower colour (single gene, zt2 ) fit 7:1, 13:3 and 25:7 at F2, F3 and F4 generations, respectively, and the segregation ratio of SSP (two recessive unlinked genes, ssp1 and ssp2 ) fit 49:15 and 169:87 at the F2 and F3 generations, respectively, demonstrating unbiased generation advance. We will subject the F5 generation of this population to a high-throughput SNP array and make it available for further phenotyping and genotyping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».