Categorizing factors of adherence to parenteral treatment in growth hormone deficiencies and hemophilia: What should be the targets for future research?
Notice bibliographique
Résumé
Adherence to treatment regimens in growth hormone dysregulations and hemophilia is related to better outcome and fewer complications over time. Subcutaneous growth hormone injection and intravenous blood factor replacement therapies are parenteral treatments with a comparable regimen calling for similar behavioral processes. Although we have lists of possible factors influencing adherence in these conditions, the evidence is scattered. The objective of this study was to systematically review empirical studies linking factors of adherence with measures of adherence. To categorize the factors, we used a taxonomy from the diabetes literature. We used four major electronic databases to identify articles. We synthesized 27 articles dated 2011-2017 corresponding to inclusion criteria. Results showed a consistent proportion of 20%-25% participants with adherent issues. Strong arguments pointed to the transition to self-care in pediatrics as a vulnerability period (7/27 reports). We found the domains of individual factors (<30% reports), relational factors (<13%), health care (<30%), to be understudied in comparison with that of demographic or clinical context (>74%), and practical issues (>37%). The results suggest that future research should focus on modifiable factors of adherence, with appropriate measurement and intervention strategies. One central methodological limitation of reviewed reports was the lack of longitudinal designs, and the quasi absence of behavioral trial targeting modifiable factors of adherence. A new research agenda should be set in these rare diseases as higher adherence should translate into improved outcome and better quality of life for patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».