Evaluacion de un programa de deshabituación tabáquica en personal sanitario
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: El objetivo del trabajo es evaluar el exito de un programa de deshabituacion tabaquica en personal hospitalario en terminos de abandono del habito tras 12 meses de seguimiento. Identificar posibles factores predictores de exito de la terapia. Diseno. Cohorte retrospectiva. Ambito y sujetos de estudio. Trabajadores del Complexo Hospitalario de Ourense que participaron en el programa de deshabituacion tabaquica desde 1998 a 2004. Analisis. Se realizo un analisis descriptivo de las variables y un analisis de regresion logistica donde la variable dependiente es la situacion del fumador tras 12 meses de seguimiento. El resto de variables se incluyeron en el modelo como independientes. Hallazgos. Entre 1998 y 2004 fueron atendidos en nuestra consulta 263 trabajadores, 70% mujeres. No completaron el seguimiento a los 12 meses 48 (18%). El colectivo atendido mas numeroso fue enfermeria (35%). El 16% nunca habia intentado dejar de fumar. De los 215 trabajadores que completaron el seguimiento seguian sin fumar tras 12 meses el 25%, no habiendo diferencias significativas en el porcentaje de exitos en funcion del sexo. Conclusiones. Nuestro programa logro un 25% de abstinencia a los 12 meses de seguimiento, porcentaje similar al encontrado en otros estudios. No encontramos variables que puedan predecir el exito de la terapia de deshabituacion tabaquica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».