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Enregistrement W2895716286 · doi:10.1186/s12885-018-4859-7

Population-based phase II trial of stereotactic ablative radiotherapy (SABR) for up to 5 oligometastases: SABR-5

2018· article· en· W2895716286 sur OpenAlexafffund
Robert Olson, Mitchell Liu, Alanah Bergman, Sonya Lam, Fred Hsu, Benjamin Mou, Tanya Berrang, Ante Mestrovic, Nick Chng, Derek Hyde, Quinn Matthews, C. Lund, Daniel Glick, Howard Pai, Parminder S. Basran, Hannah Carolan, Boris Valev, Shilo Lefresene, Scott Tyldesley, Devin Schellenberg

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPositive Living NorthUniversity of Northern British ColumbiaKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésSABR volatility modelMedicinePopulationRadiation therapyOncologyRandomized controlled trialToxicityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oligometastases refer to a state of disease where cancer has spread beyond the primary site, but is not yet widely metastatic, often defined as 1-3 or 1-5 metastases in number. Stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is an emerging radiotherapy technique to treat oligometastases that require further prospective population-based toxicity estimates. METHODS: This is a non-randomized phase II trial where all participants will receive experimental SABR treatment to all sites of newly diagnosed or progressing oligometastatic disease. We will accrue 200 patients to assess toxicity associated with this experimental treatment. The study was powered to give a 95% confidence on the risk of late grade 4 toxicity, anticipating a < 5% rate of grade 4 toxicity. DISCUSSION: SABR treatment of oligometastases is occurring off-trial at a high rate, without sufficient evidence of its efficacy or toxicity. This trial will provide necessary toxicity data in a population-based cohort, using standardized doses and organ at risk constraints, while we await data on efficacy from randomized phase III trials. TRIAL REGISTRATION: Registered through clinicaltrials.gov NCT02933242 on October 14, 2016 prospectively before patient accrual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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