Are Workers Attracted to Social Interaction Opportunities? A Study of Face-to-Face Contact Opportunities by Occupation and Industry
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Notice bibliographique
Résumé
The spatial structure of a region is known to affect the degree of face-to-face interaction opportunities for a city’s residents. These interaction opportunities are important building blocks in aspects of economic production. To date, though, there is scant empirical evidence linking interaction opportunities to worker locations. In this article, using a spatial measure of social interaction potential (SIP), we seek to discover whether, and by how much, opportunities for interaction differ at home and work locations for workers within different industry and occupation groups in U.S. metropolitan areas. Based on the time-geographic concept of joint accessibility, SIP is sensitive to population and employment densities, as well as travel times associated with worker commutes in a region. We compare SIP at the census tract level of geography both within and between Metropolitan Statistical Areas (MSAs) nationally and test SIP distributions by occupation and industrial categories using nonparametric Kruskal–Wallis and Dunn tests. The study finds that several categories of higher skill and creative workers live and work in higher SIP areas. These findings provide evidence in support of theories of knowledge creation that rely on spontaneous face-to-face interaction and also indicate the effect of lifestyle preferences in location choices for highly skilled and arts workers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle