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Enregistrement W2895724308 · doi:10.22215/etd/2013-10973

Lake Diatoms as Indicators of Late Holocene Climate Variability in the Boreal Region of the Northwest Territories, Canada

2013· dissertation· en· W2895724308 sur OpenAlexafffundabout
April S. Dalton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHoloceneDiatomBorealPhysical geographyProxy (statistics)Climate changeClimatologyOceanographyGeologySediment coreAnnual cyclePaleoclimatologyGeographyArchaeologySedimentPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is comprised of two manuscripts that focus on diatom ecological change through a late Holocene ~ 3300 year record from a 116.2 cm freeze core obtained from Danny's Lake, Northwest Territories, Canada.The diatom results indicate that climate in this region has been relatively stable through the past 3330 cal.yr BP, although three distinct diatom assemblages are recognized.Time-series analysis was also carried out on select diatom species from the Danny's lake sediment core.We correlate the c. 89 and c. 145 year cycles with the 90 -140 year Gleissberg cycle, while the c. 309-year cycle is attributed to the 300-year overtone of the 2115-year Hallstadt cycle.This research is part of a multi-proxy project mandated to determine late Holocene climate variability along the route of the economically important Tibbitt to Contwoyto Winter Road (TCWR), a seasonal ice road that stretches 600 km from Yellowknife to Nunavut.iii Preface Given the enormity of the ice road project, a significant amount of collaboration was involved during this research.Having said that, I was fully involved in setting up and carrying out the research, obtaining data and analyzing results, as well as preparing and writing the multi-author manuscripts presented in this thesis.Specifically, I was responsible for carrying out subsampling, diatom preparation and enumeration, as well as subsequent interpretation of data from the Danny's Lake freeze core.Input from colleagues came in the form of aiding in data analysis and interpretation, as well as reviewing manuscripts.In addition, I had access to age models, loss on ignition and magnetic data, which was shared between all collaborators who are studying the Danny's Lake core.Persons involved in any aspect of this project are acknowledged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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