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Enregistrement W2895733934 · doi:10.1002/ccd.27846

Transradial left gastric artery embolization to treat severe obesity: A pilot study

2018· article· en· W2895733934 sur OpenAlexaff
Charles Pirlet, Zoltán Ruzsa, Olivier Costerousse, Balázs Nemes, Béla Merkely, Paul Poirier, Olivier F. Bertrand

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeft gastric arterySurgeryBody mass indexEmbolizationPercutaneousWeight lossFluoroscopyConventional PCIRadiologyObesityArteryInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bariatric surgery is currently the only effective treatment with long-lasting results to treat severe obesity. OBJECTIVES: We performed a pilot study to evaluate the feasibility, safety and efficacy of percutaneous distal embolization of the left gastric artery (LGA) using a transradial approach. METHODS AND RESULTS: . We successfully injected 300-500 μm polyvinyl alcohol particles using 5Fr catheters and all distal LGA were occluded at the end of procedures. Mean procedure duration was 24 ± 13 min and mean fluoroscopy time was 10 ± 5 min. Six patients reported mild transient epigastric discomfort, which resolved with proton pump inhibitors. At 2 months, the average weight loss was of 7 ± 6 kg (median loss: -10 kg [-2, -11]), 6 ± 12 kg (median loss: -9 kg [-16, +4]) at 6 months and 13 ± 17 kg (median loss: -11 kg [0, -25]) up to 12 months after index procedures. CONCLUSION: Percutaneous transradial LGA embolization appears to be a promising technique to reduce the obesity burden. Randomized trials are required to further delineate the risk/benefit ratio, potential clinical indications and long term results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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