Inhibition of microRNA-155 attenuates concanavalin-A-induced autoimmune hepatitis by regulating Treg/Th17 cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune hepatitis (AIH) is a chronic progressive autoimmune disease characterized by hepatic inflammation. This study aimed to investigate the effect of antagomir-155 on concanavalin A (ConA)-induced AIH, and its possible mechanisms. According to the results, the expression of miR-155 was raised in liver tissues after 48 h exposure to ConA. Treatment with antagomir-155 attenuated ConA-induced liver injury in mice by reducing serum alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, and alkaline phosphatase levels. In addition, antagomir-155 significantly alleviated the differentiation of Treg/Th17 cells in the livers of AIH mice, and suppressed Th17-cells-mediated production of pro-inflammatory cytokines IL-17A, IL-23, but not Treg-cells-mediated production of anti-inflammatory cytokine IL-10. Finally, the beneficial effect of antagomir-155 on ConA-induced AIH was abolished by administration of recombinant IL-17A. Our data demonstrated that antagomir-155 treatment could prevent AIH via regulating the differentiation of Treg and Th17 cells, suggesting that microRNA-155 may be an intriguing therapeutic target of AIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».