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Enregistrement W2895749759

Location Tracking by Police: The Regulation of ‘Tireless and Absolute Surveillance’

2018· article· en· W2895749759 sur OpenAlexaboutno aff
Bert‐Jaap Koops, Bryce Clayton Newell, Ivan Škorvánek

Notice bibliographique

RevueUC Irvine law review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésSeriousnessContext (archaeology)Internet privacyTracking (education)PhoneAnonymityLicenseSecrecyComputer securityPolitical scienceBusinessLawComputer scienceGeographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Location information reveals people’s whereabouts, but can also tell much about their habits, preferences, and, ultimately, much of their private lives. Current surveillance technologies used in criminal investigation include many techniques to track someone’s movements; not all are equally intrusive. This raises the following questions: how do jurisdictions draw boundaries between lesser and more serious privacy intrusions? What factors play a role? How are geolocational privacy interests framed? In this Article, we answer these questions through a comparative analysis of location-tracking regulation in eight jurisdictions: Canada, Czechia, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, the United Kingdom, and the United States.\nWe analyze the legal status of location tracking through human observation, GPS tracking, cell-phone tracking, IMSI catchers (Stingrays), silent SMS, automated license-plate recognition, and directional Wi-Fi tracking in these countries. This results in highly context-dependent and case-specific assessments, in which eight factors play a role: use of a technical device, place, intensity, duration, degree of suspicion, object of tracking, covertness, and active generation of data. At a deeper level of analysis, we identify different conceptualizations of privacy underlying these assessments: not only classic privacy frames, such as communications secrecy, protection of home and body, and informational privacy, but also two new privacy frames: freedom of movement in combination with anonymity, and the mosaic theory. Thus, we discern a tentative but unmistakable shift in how lawmakers and courts assess the intrusiveness of location tracking, particularly of people’s movements in public space.\nTraditional privacy frames tend to downplay the seriousness of the privacy infringement enabled by location tracking, and our analysis demonstrates an increasing discomfort with this tendency, leading to the emergence of novel privacy frames (or theories) to regulate what might easily turn into what the Supreme Court of the United States has called “tireless and absolute surveillance.” We conclude that legal privacy frameworks developed in past centuries prove ill-suited for assessing the privacy-intrusiveness of contemporary location-tracking investigation methods, and that emerging, novel frameworks for understanding and protecting privacy may provide lawmakers and courts with the tools needed to address the challenge of preserving (geolocational) privacy in the twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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