Location Tracking by Police: The Regulation of ‘Tireless and Absolute Surveillance’
Notice bibliographique
Résumé
Location information reveals people’s whereabouts, but can also tell much about their habits, preferences, and, ultimately, much of their private lives. Current surveillance technologies used in criminal investigation include many techniques to track someone’s movements; not all are equally intrusive. This raises the following questions: how do jurisdictions draw boundaries between lesser and more serious privacy intrusions? What factors play a role? How are geolocational privacy interests framed? In this Article, we answer these questions through a comparative analysis of location-tracking regulation in eight jurisdictions: Canada, Czechia, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, the United Kingdom, and the United States.\nWe analyze the legal status of location tracking through human observation, GPS tracking, cell-phone tracking, IMSI catchers (Stingrays), silent SMS, automated license-plate recognition, and directional Wi-Fi tracking in these countries. This results in highly context-dependent and case-specific assessments, in which eight factors play a role: use of a technical device, place, intensity, duration, degree of suspicion, object of tracking, covertness, and active generation of data. At a deeper level of analysis, we identify different conceptualizations of privacy underlying these assessments: not only classic privacy frames, such as communications secrecy, protection of home and body, and informational privacy, but also two new privacy frames: freedom of movement in combination with anonymity, and the mosaic theory. Thus, we discern a tentative but unmistakable shift in how lawmakers and courts assess the intrusiveness of location tracking, particularly of people’s movements in public space.\nTraditional privacy frames tend to downplay the seriousness of the privacy infringement enabled by location tracking, and our analysis demonstrates an increasing discomfort with this tendency, leading to the emergence of novel privacy frames (or theories) to regulate what might easily turn into what the Supreme Court of the United States has called “tireless and absolute surveillance.” We conclude that legal privacy frameworks developed in past centuries prove ill-suited for assessing the privacy-intrusiveness of contemporary location-tracking investigation methods, and that emerging, novel frameworks for understanding and protecting privacy may provide lawmakers and courts with the tools needed to address the challenge of preserving (geolocational) privacy in the twenty-first century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».