A Qualitative Study Exploring the Experience of the Male Dietitian from Student to Professional
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In Canada, dietitians serve a sex-diverse population despite the profession being predominately female (>95%). It is unknown why there are so few male dietitians. The objective of the present study was to explore the experience of the male dietitian, as a minority, in female-dominated dietetics. METHODS: Two semi-structured interviews were conducted, approximately 6 weeks apart, with Nova Scotian male dietitians. The interviews prompted participants to reflect on their experience of being a male dietitian. Interviews were analyzed using Interpretative Phenomenological Analysis. RESULTS: Male dietitians with between 1 and 17 years of experience participated (n = 6). Participant experiences were expressed as 4 themes: (i) feelings of difference and otherness, (ii) adapting to the female-dominated culture, (iii) constructing a professional identity, and (iv) passion as the driver for success. A theoretical framework for understanding the male dietitian's experience was outlined. CONCLUSION: The experience of the male dietitian is unique and is a consequence of training and practicing in a female-dominated space. The effect of adaptation and construction of a professional identity that is a response to female-dominated cultural norms is wide ranging and may be constraining for male practitioners thereby affecting their contributions to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».