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Enregistrement W2895770727 · doi:10.1139/cjz-2018-0145

Habitat type influences parasite load in Algerian Psammodromus (<i>Psammodromus algirus</i>) lizards

2018· article· en· W2895770727 sur OpenAlexvenueno aff
Javier Carbayo, José Martı́n, Emilio Civantos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParasite loadPopulationEcologyParasitismParasite hostingHabitatPopulation densityLizardHost (biology)ZoologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how habitat type and deterioration may affect parasitism is important in assessing the effects of human-induced environmental change on host–parasite dynamics. In this study, we examined inter-population differences in parasite load in the Mediterranean lizard Psammodromus algirus (Linnaeus, 1758). We analyzed prevalence and intensity of infection by blood parasites and ectoparasites in two populations separated by a 400 m elevational gradient and with different habitat types that also differed in the degree of human alteration. We also compared data obtained from the same populations 10 years later to assess whether there have been temporary changes in parasite loads. Results showed that prevalence and intensity of blood parasites were higher in the deteriorated lowland holm oak forest population than in the well-preserved upland oak forest. In contrast, the prevalence and intensity of infection by Ixodes Latreille, 1795 ticks was higher in the upland oak forest population. Individuals from the lowland population were in poorer condition. Intensities of infection by blood parasites and ectoparasites have decreased significantly from 2005–2006 to 2016 in both populations. Our results suggest that inter-population differences in parasite load may be explained by differences in habitat characteristics. This study contributes to the identification of ecosystems and habitats that are most sensitive to prevalence and intensity of infection by parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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