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Enregistrement W2895772560 · doi:10.1590/1980-57642018dn12-030008

Executive functions assessment in patients with language impairment A systematic review

2018· review· en· W2895772560 sur OpenAlexaff
Ana Paula Bresolin Gonçalves, Clarissa Mello, Andressa Hermes Pereira, Perrine Ferré, Róchele Paz Fonseca, Yves Joanette

Notice bibliographique

RevueDementia & Neuropsychologia · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive functionsPsychologyVerbal fluency testCognitionWorking memoryStroop effectComprehensionFluencyCognitive psychologyNeuropsychologyNeuropsychological assessmentDevelopmental psychologyLinguisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired language impairments may accompany different conditions. Most recent studies have shown that there is an important relationship between language and cognitive functions, such as executive functions (EF). Therefore, we aimed to investigate which main EF components appear to have the greatest impact in the most prevalent acquired communication disorders in adults, and which neuropsychological tests are being used to evaluate them. In addition, we sought to characterize the relationship between the executive functions and language in these conditions. Working memory (WM) was the most frequently chosen cognitive measure, being evaluated by different span tasks. A relationship between WM and narrative and conversational discourse, writing abilities and grammatical comprehension was found. Other currently used cognitive tests included the Trail Making, Wisconsin, Stroop and Verbal Fluency tests. Language and EF have a complex relationship; hence, a complete assessment should reflect the dynamic processing of cognitive brain functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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