A Web-Based Recovery Program (ICUTogether) for Intensive Care Survivors: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Those who experience a critical illness or condition requiring admission to an intensive care unit (ICU) frequently experience physical and psychological complications as a direct result of their critical illness or condition and ICU experience. Complications, if left untreated, can affect the quality of life of survivors and impact health care resources. Explorations of potential interventions to reduce the negative impact of an ICU experience have failed to establish an evidence-based intervention. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the impact of a Web-based intensive care recovery program on the mental well-being of intensive care survivors and to determine if it is a cost-effective approach. METHODS: In total, 162 patients that survived an ICU experience will be recruited and randomized into 1 of 2 groups. The intervention group will receive access to the Web-based intensive care recovery program, ICUTogether, 2 weeks after discharge (n=81), and the control group will receive usual care (n=81). Mental well-being will be measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale, The Impact of Events Scale-Revised and the 5-level 5-dimension EuroQoL at 3 time points (2 weeks, 6 months, and 12 months post discharge). Family support will be measured using the Multidimensional Scale of Perceived Social Support at 3 time points. Analysis will be conducted on an intention-to-treat basis using regression modeling. Covariates will include baseline outcome measures, study allocation (intervention or control), age, gender, length of ICU stay, APACHE III score, level of family support, and hospital readmissions. Participants' evaluation of the mobile website will be sought at 12 months postdischarge. A cost utility analysis conducted at 12 months from a societal perspective will consider costs incurred by individuals as well as health care providers. RESULTS: Participant recruitment is currently underway. Recruitment is anticipated to be completed by December 2020. CONCLUSIONS: This study will evaluate a novel intervention in a group of ICU survivors. The findings from this study will inform a larger study and wider debate about an appropriate intervention in this population. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/10935.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».