Differential Peripheral Inflammatory Factors Associated with Cognitive Function in Patients with Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive deficits are common in patients with heart failure (HF), and can negatively affect self-care, predict rehospitalizations, and increase mortality rates 5-fold. Inflammation can produce vascular pathology, reducing cerebral blood flow to brain regions necessary for optimal cognitive function. The purpose of the investigation was to identify a pattern of peripheral blood inflammation-related biomarkers associated with cognitive impairment in patients with HF. METHODS: Forty-five outpatients (median age = 67 years, SD = 9.9) were recruited from University of California, San Diego (UCSD) and Veterans Affairs San Diego Healthcare Systems (VASDHS), diagnosed with New York Heart Association Stages I-III HF. Participants were administered the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a measure of global cognitive impairment, and blood was analyzed for plasma biomarkers, interferon-γ, tumor necrosis factor-α (TNFα), soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), soluble vascular cell adhesion molecule-1 (sVCAM-1), brain-derived neurotrophic factor (BDNF), interleukin-8 (IL-8), matrix metallopeptidase-9 (MMP-9), IL-6, C-reactive protein (CRP), and serum amyloid-A (SAA). RESULTS: Almost half the patients scored below the threshold on the MoCA, indicating at least mild cognitive impairment. A factor analysis produced three biomarker factors: vascular inflammatory factor-1: TNFα, sICAM1, sVCAM1; neuroinflammatory factor-2: BDNF, MMP-9, IL-8; peripheral inflammatory factor-3: IL-6, CRP, SAA. Only vascular inflammatory factor-1 was significantly associated with cognitive function (MoCA) (ΔR2 = 0.214, beta = -0.468, p = 0.008). CONCLUSIONS: In this cohort with HF, vascular inflammation appears related to poorer cognitive function. This could indicate targets for treatment to reduce cognitive deficits in HF. However, this is a preliminary study, and further research is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle