Characterization of tenascin-C as a novel biomarker for asthma: utility of tenascin-C in combination with periostin or immunoglobulin E
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular matrix proteins tenascin-C (TNC) and periostin, which were identified as T-helper cell type 2 cytokine-induced genes in human bronchial epithelial cells, accumulate in the airway basement membrane of asthmatic patients. Although serum periostin has been accepted as a type 2 biomarker, serum TNC has not been evaluated as a systemic biomarker in asthma. Therefore, the objective of this study was to evaluate whether serum TNC can serve as a novel biomarker for asthma. METHODS: We evaluated 126 adult patients with mild to severe asthma. Serum TNC, periostin, and total IgE concentrations were quantified using enzyme-linked immunosorbent assays. RESULTS: Serum TNC levels were significantly higher in patients with severe asthma and high serum total IgE levels. Patients with both high serum TNC (> 37.16 ng/mL) and high serum periostin (> 95 ng/mL) levels (n = 20) or patients with both high serum TNC and high serum total IgE (> 100 IU/mL) levels (n = 36) presented higher disease severity and more severe airflow limitation than patients in other subpopulations. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to show that serum TNC levels in asthmatic patients are associated with clinical features of asthma and that the combination of serum TNC and periostin levels or combination of serum TNC and total IgE levels were more useful for asthma than each single marker, suggesting that serum TNC can serve as a novel biomarker for asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».