Assessing sleep quality of Lebanese high school students in relation to lifestyle: pilot study in Beirut
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep problems in teenagers seriously disturb the active process of learning. Given the absence of sleep data from Lebanon, a study to determine sleep quality among adolescents is vital. AIMS: To understand sleep habits and patterns that affect sleep quality, and assess the amplitude of possible sleep problems in Lebanese adolescents, raising awareness of the effects of good sleep hygiene on general health in adolescents. METHODS: A cross-sectional survey of 500 high-school students in Beirut was conducted using a self-filled questionnaire inquiring about sociodemographics, health-risk behaviour and sleep quality. The effect of several factors related to sleep habits of the students was investigated using bivariate analysis and logistic regression. RESULTS: We found that 76.5% of teenagers were not satisfied with their sleep quality; 56% did not have the appropriate amount of sleep (< 8 hours); and 82.4% used mobile phones and electronic devices in bed before falling asleep. Moreover, 3.2% faced a real problem with sleep initiation, 11.3% with sleep maintenance and 8.7% with early awakening. CONCLUSIONS: A large proportion of high-school students in Beirut have poor sleep patterns. It is therefore necessary to increase awareness of the problem in education in order to prevent its escalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».